Peta Kurikulum

Halaman ini adalah peta seluruh materi. Simpan sebagai penanda — kalau kamu tersesat di tengah jalan, kembali ke sini untuk melihat posisimu.

Alur besar

Kurikulum ini disusun menaik dalam empat lapis. Setiap lapis mengasumsikan lapis di bawahnya sudah dikuasai.

Kalau digambarkan sebagai pertanyaan yang dijawab tiap lapis:

Lapis	Pertanyaan yang dijawab
1 — Fondasi	Bagaimana membuat agent yang bisa bertindak, bukan cuma menjawab?
2 — Konteks & Orkestrasi	Bagaimana agent mengingat, dan bagaimana mengendalikan proses yang alurnya sudah pasti?
3 — Perluasan	Bagaimana agent memakai pengetahuan dan kemampuan dari luar dirinya?
4 — Produksi	Bagaimana tahu agent ini benar, dan bagaimana membuatnya bertahan di dunia nyata?

Daftar bagian

Bagian 0 — Orientasi

Memahami peta sebelum masuk detail. Apa itu Mastra, potongan-potongan ekosistemnya, dan bagaimana menjalankan proyek pertama.

• 0.1 Apa Itu Mastra
• 0.2 Peta Ekosistem & Anatomi Proyek
• 0.3 Proyek Pertama & Model Router

Bagian 1 — Agent

Unit paling dasar di Mastra. Membuatnya, mengarahkan perilakunya, dan mengambil keluarannya dalam bentuk yang bisa dipakai program.

• 1.1 Agent Pertama
• 1.2 Instructions yang Efektif
• 1.3 generate() dan stream()
• 1.4 Structured Output

Bagian 2 — Tools

Yang mengubah agent dari "bisa bicara" menjadi "bisa bertindak".

• 2.1 Tool Pertama
• 2.2 Schema yang Baik
• 2.3 Siklus Agent-Tool & Error

Bagian 3 — Memory

Membuat agent berhenti pikun, dalam empat bentuk ingatan yang berbeda tujuan.

• 3.1 Message History & Thread
• 3.2 Working Memory
• 3.3 Semantic Recall
• 3.4 Observational Memory

Bagian 4 — Workflows

Untuk proses yang langkahnya sudah kamu ketahui dan tidak mau diserahkan ke keputusan model.

• 4.1 Workflow Pertama
• 4.2 Control Flow
• 4.3 Workflow State
• 4.4 Agent & Tool di Workflow
• 4.5 Suspend & Resume

Bagian 5 — RAG

Memberi agent pengetahuan yang tidak ada di dalam model.

• 5.1 Konsep RAG
• 5.2 Chunking & Embedding
• 5.3 Vector Store & Retrieval

Bagian 6 — Connections

Menyambungkan agent ke kemampuan yang hidup di proses atau mesin lain.

• 6.1 MCP sebagai Client
• 6.2 Mastra sebagai MCP Server
• 6.3 A2A & ACP

Bagian 7 — Harness & Subagents

Untuk pekerjaan yang tidak selesai dalam satu request.

• 7.1 Durable Agents
• 7.2 Goals, Schedules & Signals
• 7.3 Subagents & Skills
• 7.4 Sandboxes & Browser

Bagian 8 — Observability & Evaluation

Cara tahu agent-mu benar-benar bagus, bukan cuma terasa bagus.

• 8.1 Tracing
• 8.2 Logging & Metrics
• 8.3 Scorers Bawaan
• 8.4 Custom Scorer & CI

Bagian 9 — Produksi

Yang membedakan demo di laptop dari layanan yang dipakai orang.

• 9.1 Storage Produksi
• 9.2 Server & Custom Routes
• 9.3 Auth
• 9.4 Deployment & Checklist Rilis

Bagian 10 — Proyek Akhir

• Spesifikasi Proyek Akhir

Struktur tiap bab

Supaya kamu tahu apa yang diharapkan, setiap bab materi memakai kerangka yang sama:

1. Tujuan bab — kemampuan apa yang kamu punya setelah selesai
2. Prasyarat — apa yang harus sudah dibaca dan terpasang
3. Konsep — masalahnya dulu, baru solusinya
4. Kode bertahap — dari versi minimal yang jalan, naik sedikit demi sedikit
5. Penjelasan bagian penting — kenapa opsi ini, apa akibatnya kalau dibuang
6. Visualisasi — diagram alur atau struktur
7. Kesalahan umum — gejala, penyebab, perbaikan
8. Coba sendiri — latihan tanpa kunci jawaban
9. Ikhtisar — ringkasan poin penting
10. Lanjut ke mana — sambungan ke bab berikutnya